在我來到紐約之前,我遇到了一位生成音頻藝術家——齊波浩。我拜訪了他很多次,聽他的演講和關於生成音頻、機器學習在生成音樂中的應用以及如何為生成藝術和音樂設計系統的工作坊。
這週,我讀了《生成音樂如何運作,一個視角》,我覺得它太精緻了!作者很好地組織了生成音樂如何發展的故事,並結合了你可以通過瀏覽器播放的現場演示。這是一個緊張但易於學習和感受的教程,讓我大開眼界!
https://teropa.info/loop/#/title
該網站介紹了定義一個產生音樂的聲音系統意味著什麼,有很多有趣的例子。傳統上,我們認為音樂是具有固定樂譜和樂器的靜態事物,但在生成藝術中,自 1900 年代以來就有發展,有很多嘗試設計動態系統,這意味著作為機制或相互連接網絡的一部分一起工作的一組事物,可以產生音樂。
(https://teropa.info/loop/#/airports )
這是受延遲軌道啟發的例子,藝術家為機場製作環境音樂不是通過固定長度的軌道,而是抓取一些音符,在循環上定義長度並讓虛擬機器轉動,當輪子將實線帶向播放點時,長笛般的聲音會淡入,其中 7 個製作出和諧平靜的作品!
我在小學時學習古典音樂大約 7 年,這些創作音樂作品的新技術真的改變了我對音樂聽起來像什麼以及它們如何能夠的想像,甚至什麼可以被定義為音樂。
原始圖片目前無法載入。開啟原圖來源 ↗︎
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Terry Riley 的 In C,這個"樂譜"由 53 個片段和一個長規則解釋定義。它可以由少於 35 人的團體演奏。樂隊中的每個人都可以重複一個編號的小節任意次數。這是一個很好的例子,讓我思考,也許我們可以為展覽、互動藝術和博物館創作更多動態音樂,如果觀眾聽到的作品在任何時刻都是獨特的,這可能會是一個很棒的體驗!
https://teropa.info/loop/#/incplayer
該網站還提到了兩種生成藝術的方式,一種是生成方法,一種是生成產品,它們之間的區別是一種是定義一種方法,每次都會得到相同的結果,但另一種是每次播放,它都包含用戶交互和隨機性。在 APP 市場上已經有一些生成合成器,允許觀眾繪製、點擊或傾斜手機來參與音樂製作過程!
我想展示的最後一個令人印象深刻的例子是數據聲化,作者提到了一個叫做"聆聽維基百科"的網站,它將維基百科的註冊行為和每個編輯行為聲化。我們人類通常需要視覺或音頻表現來觸發潛意識,通過非邏輯感受給我們數據的定量或程度,我真的認為如果我們能夠以如此有趣的方式感知那些冷數據,那將是一個很棒的體驗。
有很多迷人的例子在這裡,閱讀後我絕對發現了更多關於如何打破我們對音樂想法的可能性。所以我也嘗試做一些生成音樂實驗!第一個是粒子撞擊的音樂弦。第二個是音樂矩陣,每個粒子都有一定的觸發週期,我通過向噪音和正弦波添加 ADSR 來添加一些鼓聲,這非常有趣,我希望將來能夠更深入地挖掘生成音樂領域!









